Curso de Análise de Séries Temporais

Especialista do curso

Renata Del Bove

Renata Del Bove

Dir. Exec. RH Pernambucanas

Conheça Renata Del Bove na Apoia, sua mentora em Recursos Humanos. Atual Diretora Executiva na Pernambucanas e com vasta experiência em grandes corporações como Banco Sofisa e Cia. Hering, Renata é especialista em transformar culturas organizacionais e promover sustentabilidade. Com formação em Psicologia e MBA pela FIA, ela usa sua expertise para desenvolver líderes e otimizar gestões de talentos. Aprenda com quem domina a arte de engajar e liderar equipes em ambientes desafiadores

O que vou aprender?

No curso "Análise de Séries Temporais para Previsão de Rotatividade", você irá dominar conceitos essenciais e aprender a utilizar séries temporais, uma ferramenta indispensável para análise de dados no campo de Recursos Humanos. Com uma abordagem prática, você explorará modelos avançados como ARIMA e Holt-Winters, elevando suas previsões a um novo patamar. Além disso, desenvolverá habilidades para interpretar os resultados e aplicar insights que impactam diretamente nas decisões estratégicas da sua organização, potencializando seu crescimento profissional e eficácia na gestão de talentos.

Diferenciais da Apoia

Curso online e vitalício
Certificado seguindo as diretrizes do MEC
Resumos em PDF para imprimir
Assistente online sempre disponível
Escolha e ordene os capítulos que prefere estudar
Defina a carga horária do curso
Atividades práticas corrigidas na hora
Estude a qualquer momento, sem precisar de internet

Desenvolva habilidades

Fortaleça o desenvolvimento das habilidades práticas listadas abaixo

Definição de séries temporais: Entenda conceitos essenciais para análise de dados.

Modelos ARIMA: Aprenda a aplicar técnicas avançadas para previsões precisas.

Holt-Winters: Utilize métodos eficazes para otimizar suas previsões de rotatividade.

Interpretação de resultados: Desenvolva habilidade que transforma dados em decisões estratégicas.

Influência em ações: Impacte positivamente o negócio com insights fundamentados em dados.

Sumário sugerido

Carga horária: entre 4 e 360 horas

Antes de iniciar, você poderá alterar os capítulos e a carga horária.

  • Escolha por qual capítulo começar
  • Adicione ou remova capítulos
  • Aumente ou diminua a carga horária do curso

Exemplos de capítulos que você poderá adicionar

Será possível gerar mais capítulos como os exemplos abaixo

Este é um curso livre, com foco no desenvolvimento pessoal e profissional. Não equivale a um curso técnico, de graduação ou pós-graduação, mas oferece conhecimento prático e relevante para sua jornada profissional.