Introduction to Machine Learning For Data Science Course
What will I learn?
በቲ ንባዓል ሞያታት Business Intelligence ተባሂሉ ዝተዳለወ "መእተዊ ትምህርቲ መሃንዲስያ ማሽን ንሳይንስ ዳታ" ዝብል ኮርስ ሓይሊ ዳታ ይተረር። ከም ምጽራይ ዳታ፣ ምህንድስና መለለዪታት፣ ከምኡ’ውን ስልጠና ሞዴላት ንዝኣመሰሉ ኣገደስቲ ርእሰ-ጉዳያት ይጥለቑ። ንትንበያታት ሽያጥ ዝጠቅሙ ከም Random Forestsን Gradient Boostingን ዝኣመሰሉ ዝለዓለ ደረጃ ዘለዎም ኣልጎሪዝምስ ይቆጻጸሩ። ብሃይፐርፓራሜተር ምጥዕዓንን ከም MAEን RMSEን ዝኣመሰሉ መለክዕታት ተጠቒምካ ከመይ ገርካ ሞዴላት ከም እትምጥይዎም ይምሃሩ። ንዕዉት ስራሕ ንምስራሕ ዝሕግዙ ግብራዊን ጥዑምን ሓሳባት ብምጥቃም ክእለት BI የዕብዩ።
Apoia's Unique Features
Develop skills
Enhance your practical skills outlined below
ምጽራይ ዳታ ምፍላጥ: ጉድለታት ብምእላይ ልክዕነት ምርግጋጽ።
ምህንድስና መለለዪታት ምምዕባል: ንዝሓሸ ኣፈጻጽማ ሞዴል ኣበርክቶ ዘለዎም መለለዪታት ምፍጣር።
ሞዴላት ምምጥጣን: ብሃይፐርፓራሜተር ምጥዕዓንን ንማዕረታት ምውድዳርን ልክዕነት ምዕባይ።
ርድኢት ዳታ ብምስሊ ምግላጽ: ተፈጻሚ ርድኢት ንምርካብ መሳርሒታት ምስሊ ምጥቃም።
ሞዴላት ምግምጋም: ብመለክዕታት ከም MAEን RMSEን ዓወት ምምዝጋብ።
Suggested summary
Workload: between 4 and 360 hours
Before starting, you can change chapters and workload.
- Choose which chapter to start with
- Add or remove chapters
- Increase or decrease the course workload
Examples of chapters you can add
You will be able to generate more chapters like the examples below
This is a free course, focused on personal and professional development. It is not equivalent to a technical, undergraduate, or postgraduate course, but offers practical and relevant knowledge for your professional journey.