Big Data Machine Learning Course
What will I learn?
ናይ ዳታ ሓይሊ ብ Big Data Machine Learning ትምህርትና ክፈቱ፣ ነቶም ክበልጹ ዝደልዩ ናይ ቴክኖሎጂ ሰብ ሞያ ተባሂሉ እዩ ተዳልዩ። ናብ ዳታ ምውካብ፣ ምጽራይ፣ ከምኡ’ውን ምኽዛን ኣትዩ፣ ብ Bayesian ተክኒክስ ሞዴል ምምሕያሽን ሃይፐርፓራሜተር ምምዕርራይን ተማሃሩ። ተሰፋሕቲ ዝኾኑ ማሽን መሃሪ ሞዴላት ከመይ ገርካ ከም እትጥቀሙ፣ ናይ ግዜ ዳታ ከመይ ገርካ ከም እተካይዱ፣ ከምኡ’ውን ምስ ዘለዉ ስርዓታት ከመይ ገርካ ከም እተዋሃህዱ ተምሃሩ። ኣብ Hadoop፣ Spark፣ ከምኡ’ውን ሪኮመንዴሽን ስርዓታት ክእለት ረኸቡ፣ ኣብ ፈተሻ ዳታ ኣናሊሲስን ጸገም ምፍላጥን ዘለኩም ክእለት እናመሓየሽኩም። ንህይወትኩም ንምቕያር ሕጂ ተጸንበሩና።
Apoia's Unique Features
Develop skills
Enhance your practical skills outlined below
ዳታ ምጽራይ ምብቃዕ: ብውጽኢታዊ ናይ ቅድመ-መስርሕ ተክኒክስ ጥራት ዳታ ኣመሓይሹ።
ሞዴላት ምምሕያሽ: ብዝተማሓየሸ ሃይፐርፓራሜተር መምዕርራይ ሜላታት ብቕዓት ኣዕብዩ።
ኣብ ዓቢ ደረጃ ምትግባር: ተሰፋሕቲ ዝኾኑ ማሽን መሃሪ ሞዴላት ንናይ ሓቂ ህይወት ኣጠቓቕማ ተግብሩ።
ዓቢ ዳታ ምቁጽጻር: ንውጽኢታዊ ዳታ ምዝውዋር Hadoopን Sparkን ተጠቐሙ።
ሪኮመንዴሽን ምህናጽ: ድልዱላት ዝኾኑ ስርዓታት ብ hybridን ተሓባባሪ መምረጽን ተጠቒምኩም ፍጠሩ።
Suggested summary
Workload: between 4 and 360 hours
Before starting, you can change chapters and workload.
- Choose which chapter to start with
- Add or remove chapters
- Increase or decrease the course workload
Examples of chapters you can add
You will be able to generate more chapters like the examples below
This is a free course, focused on personal and professional development. It is not equivalent to a technical, undergraduate, or postgraduate course, but offers practical and relevant knowledge for your professional journey.