Machine Learning Course With Python
What will I learn?
ብዛዕባ ሓይልታት ማሺን ምልላይ (Machine Learning) ዝምልከት ዝርዝር ትምህርቲ ክፈት ምስቲ ሓባራዊ ክፍሊ ትምህርቲ ማሺን ምልላይ ምስ ፓይዘን (Machine Learning Course with Python)፣ ነቶም ናውቲ ሞያ ዝጥቀሙ ሰባት ክእለቶም ከዕብዩ ተዳልዩ ዘሎ። ናብ ምርጫ ሞዴልን ትግባሬን ብምጥላቕ፣ ናይ ውሳኔታት ኣግራብ፣ ተራ ኣግራብ (random forests)፣ ከምኡ’ውን መስመራዊ ምምላስ (linear regression) ብምምልካት ሞያዊነት ይረኸቡ። ኣብ ስልጠና ሞዴል፣ ገምጋምን ምምሕያሽን ብስኬት-ምልላ (scikit-learn) ተጠቒምካ ክእለትን ልምድን ምዕባይ፣ ኣብ ከም MAE ከምኡ’ውን RMSE ዝኣመሰሉ መሰረታዊ ናይ ጌጋ መለክዒታት ምርዳእ። ዳታ ምድህሳስ፣ ምጽራይ፣ ከምኡ’ውን መለለዪ መሃንድስና (feature engineering) ብምፍታሽ ድልዱልን ጥራዝ ዝሓዘን ሞዴላት ምርግጋጽ። ሕጂ ተጸንበሩ ንሞያዊ ህይወትኩም ብተግባራዊን ጽልዋ ዘለዎን ትምህርቲ ንምዕባይ።
Apoia's Unique Features
Develop skills
Enhance your practical skills outlined below
ምውሳኽ ናይ ውሳኔታት ኣግራብ (Decision Trees)፡ ን ትንቢታዊ ሞዴላት ናይ ውሳኔታት ኣግራብ ምትግባርን ምምሕያሽን።
ክእለት መስመራዊ ምምላስ (Linear Regression Skills)፡ መስመራዊ ምምላስ ሞዴላት ብ ፓይዘን (Python) ምህናጽን ምምሕያሽን።
ልምዲ ምጽራይ ዳታ (Data Cleaning Expertise)፡ ዳታ ሰትን ን ትንተና ብ ፓንዳስ (Pandas) ተጠቒምካ ምጽራይን ምድላውን።
ምዕባይ መመጠን (Hyperparameter Tuning)፡ ብዝተማሓየሸ ናይ ምዕባይ ተክኒክስ ኣፈጻጽማ ሞዴል ምዕባይ።
ውጽኢታዊ ጸብጻብ (Effective Reporting)፡ ዳታ ሳይንስ መስርሕ ብንጽጽር ሰነድን ጸብጻብን ምቕራብ።
Suggested summary
Workload: between 4 and 360 hours
Before starting, you can change chapters and workload.
- Choose which chapter to start with
- Add or remove chapters
- Increase or decrease the course workload
Examples of chapters you can add
You will be able to generate more chapters like the examples below
This is a free course, focused on personal and professional development. It is not equivalent to a technical, undergraduate, or postgraduate course, but offers practical and relevant knowledge for your professional journey.