Data Science And Machine Learning Course
What will I learn?
Tek yuh Bizniz Intilijens karিয়ার tuh di nex level wid wi Data Science ahn Machine Learning Kuos. Get han-an praktikal skilz fi diplai model, mek shu se dem skaliebl ahn fit propali ina di pailain. Masa how fi mek gud ripoot bai sommaraiz faindinz, shuo off data insaitz ina pikcha, ahn রাইট ক্লিয়ার রেকমেন্ডেশন. Dive een tu এক্সপ্লোরেটরি ডাটা অ্যানালাইসিস, ডাটা প্রিপ্রসেসিং, ahn টাইম সিরিজ ফোরকাস্টিং wid ARIMA ahn Profet. Mek yuh এক্সপারটিস স্ট্রংগা ina model trening, ইভ্যালুয়েশন, ahn প্যারামিটার টিউনিং fi গেট দি বেস্ট একুরেসি. Join নাউ fi tun ডাটা ইনটু tingz weh ক্যান হেল্প mek মানি.
Apoia's Unique Offerings
Develop skills
Enhance the development of the practical skills listed below
Masa model diplai: Mek shu se skaliebl ahn fit propali ina di pailain.
Talk bout tingz weh yu ফাইন্ড: Shuo off di ডাটা ina pikcha ahn রাইট ক্লিয়ার রেকমেন্ডেশন weh ক্যান হেল্প mek মানি.
ডু EDA: Luk পান ট্রেন্ড, প্রমোশন, ahn হাউ tingz রিলেট টু ইচ আদার propali.
প্রিপ্রসেস ডাটা: डील wid মিসিং ভ্যালু ahn tun tingz intuh ফিচার fi টাইম সিরিজ.
ফোরকাস্ট wid একুরেসি: யூஸ் ARIMA ahn Profet fi গেট রাইট প্রেডিকশন.
Suggested summary
Workload: between 4 and 360 hours
Before starting, you can change the chapters and the workload.
- Choose which chapter to start with
- Add or remove chapters
- Increase or decrease the course workload
Examples of chapters you can add
You'll be able to generate more chapters like the examples below
This is a free course, focused on personal and professional development. It is not equivalent to a technical, undergraduate, or postgraduate course, but offers practical and relevant knowledge for your professional journey.