Statistics For Data Science Course
What will I learn?
Ópen yú áí fó di pówá wé dé ínsaí data wit wi Statiśtiks Fó Data Saíns Kós, wé wi mek speshóli fó Biznís Intélíjens prófeshónals. Go díp ínsaí di deskríptív statiśtiks fó mástá di mézhás wé dé shó di mídíl pát an di waytiń dé spréd aút. Lók át data strúkchós, fain ánámálís, an ték kéh áf mísín válús wit ís. Bíld predíktív mádílz yúzín líníá rígréshón, an mek yú disízhón-mékín betá wit haipótésis téstín an káréléshón analísis. Gén akshónaból ínsaíts an tók ábaút di rízólts íféktívli, ól trúú shátpaút, haí-kwáliti lésóns wé wi mek fó yú saksés.
Apoia's Unique Features
Develop skills
Enhance your practical skills in the areas listed below.
Mástá Deskríptív Statiśtiks: Analaís data wit sentrál tendénsi an dispéshón.
Lók Át Data Tekníks: Fain ánámálís an ménéj mísín data íféktívli.
Bíld Predíktív Mádílz: Kríét an chék líníá rígréshón mádílz fó ínsaíts.
Dú Haipótésis Téstín: Fórmúlét an íntápret statiśtikal tést rízólts.
Analaís Káréléshóns: Understand an yús káréléshón kóefishénts ín data.
Suggested summary
Workload: between 4 and 360 hours
Before starting, you can modify the chapters and the workload.
- Choose which chapter to start with
- Add or remove chapters
- Increase or decrease the course workload
Examples of chapters you can add
You will be able to generate more chapters like the examples below
This is a free course, focused on personal and professional development. It is not equivalent to a technical, undergraduate, or postgraduate course, but it offers practical and relevant knowledge for your professional journey.