Machine Learning Course
What will I learn?
Ontsluit die krag van masjienleer met ons omvattende kursus ontwerp vir tegnologie professionele persone. Duik in data versameling en eksplorasie deur Pandas en NumPy te gebruik, bemeester datastel-splitsingstrategieë, en evalueer modelle met presisie. Leer noodsaaklike voorverwerkingstegnieke, verken gevorderde modelseleksie, en kry insigte in regressiemodelle soos Besluitnemingsbome en Willekeurige Woude. Verbeter jou vaardighede met praktiese, hoë-gehalte inhoud wat verseker dat jy gereed is om werklike uitdagings aan te pak. Sluit nou aan en transformeer jou loopbaan!
Apoia's Differentials
Develop skills
Strengthen the development of the practical skills listed below
Bemeester datahantering: Laai, inspekteer, en selekteer datastelle met Pandas en NumPy.
Implementeer datastel-splitsing: Pas kruisvalidering en gestratifiseerde steekproefneming tegnieke toe.
Evalueer modelprestasie: Verstaan MAE, MSE, en R-kwadraat maatstawwe.
Voorproses data effektief: Hanteer ontbrekende waardes en enkodeer kategoriese veranderlikes.
Optimaliseer modelle: Stel hiperparameters in en gebruik ensemble metodes.
Suggested summary
Workload: between 4 and 360 hours
Before starting, you can change the chapters and the workload.
- Choose which chapter to start with
- Add or remove chapters
- Increase or decrease the course workload
Examples of chapters you can add
You will be able to generate more chapters like the examples below
This is a free course, focused on personal and professional development. It is not equivalent to a technical, undergraduate, or postgraduate course, but offers practical and relevant knowledge for your professional journey.