Machine Learning Course With Python
What will I learn?
Ontsluit die krag van masjienleer met ons omvattende Masjienleer Kursus met Python, ontwerp vir tegnologie professionele mense wat gretig is om hul vaardighede te verbeter. Duik in model seleksie en implementering, bemeester besluitnemingsbome, lukraak woude, en lineêre regressie. Kry kundigheid in model opleiding, evaluering, en optimering deur scikit-learn te gebruik, terwyl jy sleutel foutmetrieke soos MAE en RMSE verstaan. Verken data eksplorasie, skoonmaak, en kenmerkende ingenieurswese, om robuuste, hoë-gehalte modelle te verseker. Sluit nou aan om jou loopbaan te verhoog met praktiese, hoë-impak leer.
Apoia's Differentials
Develop skills
Strengthen the development of the practical skills listed below
Bemeester Besluitnemingsbome: Implementeer en optimaliseer besluitnemingsbome vir voorspellende modelle.
Lineêre Regressie Vaardighede: Bou en verfyn lineêre regressie modelle met Python.
Data Skoonmaak Kundigheid: Maak datastelle skoon en berei dit voor deur Pandas te gebruik vir analise.
Hiperparameter Instelling: Verbeter modelprestasie met gevorderde instellingstegnieke.
Effektiewe Rapportering: Dokumenteer en rapporteer datawetenskap prosesse met duidelikheid.
Suggested summary
Workload: between 4 and 360 hours
Before starting, you can change the chapters and the workload.
- Choose which chapter to start with
- Add or remove chapters
- Increase or decrease the course workload
Examples of chapters you can add
You will be able to generate more chapters like the examples below
This is a free course, focused on personal and professional development. It is not equivalent to a technical, undergraduate, or postgraduate course, but offers practical and relevant knowledge for your professional journey.