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Análisis de regresión: Domina modelos lineales y no lineales para predecir datos.
Visualización de datos: Crea gráficos claros para interpretar tendencias climáticas.
Programación en Python: Automatiza cálculos numéricos con librerías especializadas.
Documentación científica: Redacta informes precisos y estructurados de tus hallazgos.
Limpieza de datos: Asegura la calidad de datos meteorológicos para análisis precisos.