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Curso de Ingeniero de Machine Learning

¿Qué voy a aprender?

Descubre el poder del aprendizaje automático con nuestro "Curso de Ingeniero de Aprendizaje Automático". Diseñado para profesionales de la tecnología, este curso te guiará desde la introducción hasta la conclusión, cubriendo temas esenciales como el preprocesamiento de datos, análisis exploratorio, desarrollo y optimización de modelos. Aprende a manejar datos faltantes, normalizar variables, y seleccionar algoritmos adecuados. Mejora tus habilidades en documentación y presentación, y domina plataformas como Kaggle. ¡Inscríbete ahora y transforma tu carrera!

Diferenciales de Apoia

Curso en línea y vitalicio
Certificado conforme a normativas educativas
Resúmenes en PDF para imprimir
Asistente en línea siempre disponible
Elige y organiza los capítulos que prefieras estudiar
Define la carga horaria del curso
Actividades prácticas corregidas al instante
Estudia en cualquier momento, sin necesidad de internet

Desarrolla habilidades

Fortalece el desarrollo de las habilidades prácticas listadas abajo

Preprocesamiento de datos: Domina la codificación y normalización de variables.

Análisis exploratorio: Identifica variables clave y detecta valores atípicos.

Desarrollo de modelos: Aprende a entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático.

Optimización avanzada: Mejora modelos con ajuste de hiperparámetros y validación cruzada.

Documentación efectiva: Crea informes claros y comprensibles con conclusiones sólidas.

Resumen sugerido

Carga horaria: entre 4 y 360 horas

Antes de iniciar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria.

  • Elige por qué capítulo comenzar
  • Agrega o elimina capítulos
  • Aumenta o disminuye la carga horaria del curso

Ejemplos de capítulos que podrás agregar

Será posible generar más capítulos como los ejemplos a continuación

Este es un curso libre, enfocado en el desarrollo personal y profesional. No equivale a un curso técnico, de licenciatura o posgrado, pero ofrece conocimiento práctico y relevante para tu trayectoria profesional.