Acceder cursos

Curso de Especialista en Minería de Datos

¿Qué voy a aprender?

Descubrí el poder del data mining (minería de datos) con nuestro "Curso de Especialista en Data Mining (Minería de Datos)", pensado para profesionales de estadística que buscan llevar sus habilidades a otro nivel. Aprendé a segmentar clientes usando clustering, análisis de cohortes y segmentación RFM. Dominá los fundamentos de estadística aplicada, visualización de datos y análisis exploratorio. Optimizá ventas con estrategias personalizadas y analizá tendencias con modelos de suavización y series de tiempo. Convertite en un capo en la toma de decisiones basadas en datos.

Diferenciales de Apoia

Curso en línea y vitalicio
Certificado según directrices educativas
Resúmenes en PDF para imprimir
Asistente en línea siempre disponible
Selecciona y ordena los capítulos que deseas estudiar
Define la carga horaria del curso
Actividades prácticas corregidas al instante
Estudia en cualquier momento, sin necesidad de internet

Desarrolla habilidades

Fortalece el desarrollo de las habilidades prácticas listadas abajo

Segmentación de clientes: Dominá el clustering y el análisis de cohortes.

Fundamentos estadísticos: Aprendé inferencia y distribuciones de probabilidad.

Visualización de datos: Creal gráficos y dashboards interactivos que peguen.

Análisis exploratorio: Detectá valores atípicos y medí tendencias centrales.

Optimización de ventas: Personalizá ofertas y analizá la elasticidad de los precios.

Resumen sugerido

Carga horaria: entre 4 y 360 horas

Antes de iniciar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria.

  • Elige por qué capítulo comenzar
  • Agrega o elimina capítulos
  • Aumenta o disminuye la carga horaria del curso

Ejemplos de capítulos que podrás agregar

Será posible generar más capítulos como los ejemplos a continuación

Este es un curso libre, enfocado en el desarrollo personal y profesional. No equivale a un curso técnico, de licenciatura o posgrado, pero ofrece conocimiento práctico y relevante para tu trayectoria profesional.