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Curso Cloud Computing y Big Data

¿Qué voy a aprender?

Descubrí el poder del curso "Cloud Computing y Big Data" diseñado para profesionales de la tecnología. Aprendé a procesar grandes volúmenes de datos con Amazon EMR, optimizá tus procesos y dominá la configuración de clústeres. Transformá y cargá datos eficientemente con AWS Glue, y gestioná almacenamiento en la nube con Amazon S3. Diseñá arquitecturas de datos robustas, asegurá tus sistemas con prácticas avanzadas de seguridad en AWS, y realizá análisis de datos con Amazon Redshift. Mejorá tus habilidades y llevá tu carrera al siguiente nivel.

Diferenciales de Apoia

Curso en línea y vitalicio
Certificado conforme a las normativas educativas
Resúmenes en PDF para imprimir
Asistente en línea disponible todo el tiempo
Selecciona y organiza los capítulos que prefieras estudiar
Define la carga horaria del curso
Actividades prácticas corregidas al instante
Estudia en cualquier momento, sin necesidad de internet

Desarrollá habilidades

Fortalecé el desarrollo de las habilidades prácticas listadas abajo

Procesamiento de Big Data: Dominá Amazon EMR para optimizar grandes volúmenes de datos.

Transformación de Datos: Creá y gestioná ETL jobs eficientemente con AWS Glue.

Almacenamiento en la Nube: Aprendé a manejar datos en Amazon S3 con buenas prácticas.

Diseño de Arquitecturas: Diseñá arquitecturas escalables y eficientes en AWS.

Seguridad en AWS: Implementá control de acceso y cifrado para proteger tus datos.

Resumen sugerido

Carga horaria: entre 4 y 360 horas

Antes de iniciar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria.

  • Elegí por qué capítulo comenzar
  • Agregá o eliminá capítulos
  • Aumentá o disminuí la carga horaria del curso

Ejemplos de capítulos que podrás agregar

Será posible generar más capítulos como los ejemplos a continuación

Este es un curso libre, enfocado en el desarrollo personal y profesional. No equivale a un curso técnico, de licenciatura o posgrado, pero ofrece conocimiento práctico y relevante para tu trayectoria profesional.