Curso de R+
O que vou aprender?
Domine o uso do R para estatística aplicada com este curso prático e objectivo, ideal para profissionais que procuram aprimorar a análise, visualização e comunicação de dados. Aprenda a manipular e preparar dados, construir modelos preditivos avançados como árvores de decisão, regressão logística e Random Forest, além de validar resultados com métricas essenciais. Tudo em aulas curtas e focadas, perfeitas para o mercado angolano.
Diferenciais da Apoia
Desenvolva competências
Fortaleça o desenvolvimento das competências práticas listadas abaixo
Visualizar e comunicar resultados estatísticos com gráficos claros e organizados em R.
Aplicar técnicas avançadas de modelagem preditiva, como árvores de decisão e Random Forest.
Manipular e preparar dados, incluindo limpeza, tratamento de valores omissos e normalização.
Avaliar e validar modelos preditivos usando métricas como acurácia, recall e AUC-ROC.
Documentar e organizar códigos para garantir reprodutibilidade e eficiência em projectos.
Sumário sugerido
Carga horária: entre 4 e 360 horas
Antes de iniciar, poderá alterar os capítulos e a carga horária.
- Escolha por qual capítulo começar
- Adicione ou remova capítulos
- Aumente ou diminua a carga horária do curso
Exemplos de capítulos que poderá adicionar
Será possível gerar mais capítulos como os exemplos abaixo
Este é um curso livre, focado no desenvolvimento pessoal e profissional. Não equivale a um curso técnico, de graduação ou pós-graduação, mas oferece conhecimento prático e relevante para a sua carreira.