Curso de Big Data
Especialista do curso

Magno Maciel é um experiente especialista em tecnologia, atuando como CTO na Serafin e líder no desenvolvimento de IA no GA.IA. Com mais de 15 anos de experiência, incluindo cargos como professor de MBA e membro do conselho da Thermofy, Magno impulsionou soluções inovadoras nas indústrias de tecnologia e saúde. Sua profunda expertise e liderança em IA e tecnologia fazem dele um mentor inspirador para quem busca alavancar sua carreira.
O que vou aprender?
No Curso de Big Data, você dominará técnicas avançadas para processamento eficiente de dados, incluindo o particionamento, o balanceamento de carga e a optimização da memória. Aprenda arquitecturas escaláveis para dados em larga escala, processamento em tempo real e em lote (batch), para além do uso prático de ferramentas essenciais como Apache Kafka, Hadoop e Spark. Desenvolva habilidades para monitorizar, manter e garantir a qualidade dos dados, preparando-se para os desafios reais do mercado tecnológico moçambicano.
Diferenciais da Apoia
Desenvolva competências
Fortaleça o desenvolvimento das competências práticas listadas em baixo
Domine técnicas avançadas de particionamento e balanceamento para optimizar dados.
Aplique arquitecturas escaláveis com processamento em lote e em tempo real.
Utilize Apache Kafka, Hadoop e Spark para soluções robustas em Big Data.
Implemente monitorização e automatização para garantir alta disponibilidade.
Garanta a qualidade de dados com limpeza, validação e padronização eficazes.
Sumário sugerido
Carga horária: entre 4 e 360 horas
Antes de iniciar, poderá alterar os capítulos e a carga horária.
- Escolha por qual capítulo começar
- Adicione ou remova capítulos
- Aumente ou diminua a carga horária do curso
Exemplos de capítulos que poderá adicionar
Será possível gerar mais capítulos como os exemplos em baixo
Este é um curso livre, focado no desenvolvimento pessoal e profissional. Não equivale a um curso técnico, de graduação ou pós-graduação, mas oferece conhecimento prático e relevante para a sua carreira.