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Curso de Machine Learning No Marketing

Especialista do curso

Renato Gonçalves

Renato Gonçalves

VP de Vendas da Creditas

Renato Gonçalves, VP de Vendas e Experiência do Cliente na Creditas, possui mais de 20 anos de experiência em marketing e vendas. Com um MBA pelo Insper e formação em Direito pela Universidade Federal Fluminense, Renato liderou equipes de alto impacto em empresas como Itaú Unibanco e Liberty Seguros. Suas estratégias comprovadas e insights do setor garantem sucesso, tornando-o um mentor inestimável na Apoia

O que vou aprender?

Descubra o poder do Machine Learning no Marketing com o nosso curso prático e de alta qualidade. Aprenda a interpretar resultados e a criar relatórios eficazes utilizando ferramentas de visualização de dados. Domine a recolha e preparação de dados, incluindo limpeza, organização e análise exploratória. Explore algoritmos de classificação como árvores de decisão, regressão logística e redes neuronais. Aprofunde-se nos fundamentos do Machine Learning e técnicas de segmentação de mercado para personalizar mensagens e analisar o comportamento do consumidor. Avalie modelos com validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros. Inscreva-se agora e transforme a sua estratégia de marketing!

Diferenciais da Apoia

Curso online e vitalício
Certificado em conformidade com as diretrizes educativas
Resumos em PDF para imprimir
Assistente online sempre disponível
Escolha e ordene os capítulos que prefere estudar
Defina a carga horária do curso
Atividades práticas corrigidas imediatamente
Estude a qualquer momento, sem necessidade de internet

Desenvolva competências

Fortaleça o desenvolvimento das competências práticas listadas abaixo

Visualização de dados: Domine ferramentas para criar relatórios impactantes e claros.

Limpeza de dados: Aprenda a organizar e a preparar dados para análises precisas.

Algoritmos de classificação: Aplique árvores de decisão e redes neuronais em marketing.

Segmentação de mercado: Personalize mensagens com base no comportamento do consumidor.

Avaliação de modelos: Utilize métricas e ajuste de hiperparâmetros para otimizar resultados.

Sumário sugerido

Carga horária: entre 4 e 360 horas

Antes de iniciar, poderá alterar os capítulos e a carga horária.

  • Escolha por qual capítulo começar
  • Adicione ou remova capítulos
  • Aumente ou diminua a carga horária do curso

Exemplos de capítulos que poderá adicionar

Será possível gerar mais capítulos como os exemplos abaixo

Este é um curso livre, focado no desenvolvimento pessoal e profissional. Não equivale a um curso técnico, de graduação ou pós-graduação, mas oferece conhecimento prático e relevante para a sua carreira.