Curso de Apache Kafka
Especialista do curso
Magno Maciel é um experiente especialista em tecnologia, atuando como CTO na Serafin e líder no desenvolvimento de IA no GA.IA. Com mais de 15 anos de experiência, incluindo cargos como professor de MBA e membro do conselho da Thermofy, Magno impulsionou soluções inovadoras nas indústrias de tecnologia e saúde. Sua profunda expertise e liderança em IA e tecnologia fazem dele um mentor inspirador para quem busca alavancar sua carreira.
O que vou aprender?
Domine o Apache Kafka com este curso prático e objetivo, ideal para profissionais de tecnologia em Portugal que procuram implementar soluções robustas de *streaming* de dados. Aprenda desde os fundamentos da arquitetura, tópicos, partições e Kafka Streams, até à configuração segura em ambientes locais e na *cloud*. Desenvolva produtores e consumidores eficientes, monitorize e otimize *clusters*, garantindo alta disponibilidade e escalabilidade para sistemas distribuídos em tempo real.
Diferenciais da Apoia
Desenvolva competências
Fortaleça o desenvolvimento das competências práticas listadas abaixo
Domine a arquitetura do Apache Kafka para gerir dados em tempo real com eficiência.
Configure e otimize *clusters* Kafka garantindo alta disponibilidade e segurança.
Desenvolva produtores e consumidores para processamento ágil e fiável de dados.
Implemente monitorização e manutenção eficazes usando métricas e ferramentas especializadas.
Projete soluções escaláveis para fluxos de dados distribuídos, incluindo aplicações IoT.
Sumário sugerido
Carga horária: entre 4 e 360 horas
Antes de iniciar, poderá alterar os capítulos e a carga horária.
- Escolha por qual capítulo começar
- Adicione ou remova capítulos
- Aumente ou diminua a carga horária do curso
Exemplos de capítulos que poderá adicionar
Será possível gerar mais capítulos como os exemplos abaixo
Este é um curso livre, focado no desenvolvimento pessoal e profissional. Não equivale a um curso técnico, de graduação ou pós-graduação, mas oferece conhecimento prático e relevante para a sua carreira.