Curso de Estatística Para Análise de Dados
Especialista do curso

Magno Maciel é um experiente especialista em tecnologia, atuando como CTO na Serafin e líder no desenvolvimento de IA no GA.IA. Com mais de 15 anos de experiência, incluindo cargos como professor de MBA e membro do conselho da Thermofy, Magno impulsionou soluções inovadoras nas indústrias de tecnologia e saúde. Sua profunda expertise e liderança em IA e tecnologia fazem dele um mentor inspirador para quem busca alavancar sua carreira.
O que vou aprender?
Domine a arte da análise de dados com o curso Estatística para Análise de Dados, projetado para profissionais de tecnologia. Aprenda a explorar e a limpar dados, a identificar outliers e a tratar valores omissos. Desenvolva competências em estatística descritiva, testes de hipóteses e modelação preditiva. Com foco na visualização de dados e comunicação de resultados, este curso oferece ferramentas práticas e de alta qualidade para transformar dados em insights valiosos, impulsionando a sua carreira na era digital.
Diferenciais da Apoia
Desenvolva competências
Fortaleça o desenvolvimento das competências práticas listadas abaixo
Análise de dados: Domine técnicas para explorar e limpar dados eficazmente.
Visualização de dados: Crie gráficos e tabelas para comunicar insights.
Testes de hipóteses: Aprenda a formular e testar hipóteses estatísticas.
Modelação preditiva: Avalie e selecione modelos estatísticos robustos.
Estatística descritiva: Resuma e interprete grandes volumes de dados.
Sumário sugerido
Carga horária: entre 4 e 360 horas
Antes de iniciar, poderá alterar os capítulos e a carga horária.
- Escolha por qual capítulo começar
- Adicione ou remova capítulos
- Aumente ou diminua a carga horária do curso
Exemplos de capítulos que poderá adicionar
Será possível gerar mais capítulos como os exemplos abaixo
Este é um curso livre, focado no desenvolvimento pessoal e profissional. Não equivale a um curso técnico, de graduação ou pós-graduação, mas oferece conhecimento prático e relevante para a sua carreira.