Curso de Processamento de Linguagem Natural
Especialista do curso

Magno Maciel é um experiente especialista em tecnologia, atuando como CTO na Serafin e líder no desenvolvimento de IA no GA.IA. Com mais de 15 anos de experiência, incluindo cargos como professor de MBA e membro do conselho da Thermofy, Magno impulsionou soluções inovadoras nas indústrias de tecnologia e saúde. Sua profunda expertise e liderança em IA e tecnologia fazem dele um mentor inspirador para quem busca alavancar sua carreira.
O que vou aprender?
Neste curso prático e objetivo, aprenderá a preparar, limpar e analisar dados textuais utilizando técnicas essenciais de Processamento de Linguagem Natural (PLN), como tokenização, modelação de tópicos (LDA) e agrupamento de textos. Domine a análise exploratória, visualização de resultados e análise de sentimentos com ferramentas em Python ou R, garantindo insights claros e aplicáveis para profissionais de tecnologia em Portugal.
Diferenciais da Apoia
Desenvolva competências
Fortaleça o desenvolvimento das competências práticas listadas abaixo
Aplicar técnicas avançadas de pré-processamento para limpeza e organização de textos.
Utilizar modelação de tópicos (LDA) para extrair temas relevantes de grandes volumes textuais.
Executar análise exploratória e visualização de dados textuais com gráficos claros e objetivos.
Desenvolver relatórios precisos comunicando insights extraídos de dados de linguagem natural.
Implementar análise de sentimentos usando bibliotecas e métodos de aprendizagem automática.
Sumário sugerido
Carga horária: entre 4 e 360 horas
Antes de iniciar, poderá alterar os capítulos e a carga horária.
- Escolha por qual capítulo começar
- Adicione ou remova capítulos
- Aumente ou diminua a carga horária do curso
Exemplos de capítulos que poderá adicionar
Será possível gerar mais capítulos como os exemplos abaixo
Este é um curso livre, focado no desenvolvimento pessoal e profissional. Não equivale a um curso técnico, de graduação ou pós-graduação, mas oferece conhecimento prático e relevante para a sua carreira.